Разработчики DeepMind обучили нейронную сеть, распознавать слова или символы на древних греческих надписях возрастом от 1500 до 2600 лет.

Алгоритм по имени Пифия (Жрица-прорицательница при храме Аполлона в Древней Греции) обучили распознавать паттерны 35 000 реликвий, содержащих более 3 миллионов слов. Шаблоны, которые использует алгоритм, включают контекст, в котором появляются разные слова, грамматику, а также форму и расположение надписей.

А результате теста, где нужно было заполнить пробелы в 2949 поврежденных надписях, человеческие эксперты допустили на 30% больше ошибок, чем ИИ. Экспертам потребовалось 2 часа, чтобы расшифровать 50 надписей, Пифия дала свои догадки в считанные секунды.

Перспективу такого ассистента по реставрации дреностей высоко оценили специалисты Кембриджа.

https://www.newscientist.com/article/2220438-deepmind-ai-beats-humans-at-deciphering-damaged-ancient-greek-tablets/

19.10.2019 Комментарии Telegram

Нактнулся на нейронку которой на вход подают фотографю ландшафта, а она из него генерирует почти 40 секунд видео. Помимо того, что двигаются облака, она еще умеет менять время суток, выглядит клево.

Вот тут страница проекта, а вот тут видео целиком.
Кстати, видео озвучено тоже нейронкой 🌚

19.10.2019 Комментарии Telegram

Модель визуальной депроекции

Группа ученых из Массачусетского технологического института разработала новую модель для восстановления потерянных деталей на изображениях и создания четких копий размытых в движении частей на видео. Представленный проект называется «модель визуальной депроекции» и базируется на сверточной нейронной сети. Эта сеть была натренирована на парах изображений низкого и высокого качества, чтобы позже определять, как из четких кадров получаются размытые.

Когда алгоритм получает ранее неизвестное фото низкого качества с размытыми деталями, он анализирует его и выясняет причину этого размытия. Затем он синтезирует новые изображения и объединяет их с уже существующими, чтобы создать видео с четко показанными источниками размытия.

При тестировании, основываясь на 35 видеозаписях с 30 людьми, алгоритм смог четко сгенерировать 24 кадра, на которых видно походку конкретного человека, его размер тела и положение ног.

Авторы алгоритма считают, что их разработка станет полезной в медицине и ее будут использовать для преобразования 2D-изображений, таких как рентгеновские снимки, в 3D-изображения с дополнительной информацией, такие как компьютерная томография.

«Если мы сможем конвертировать рентгеновские снимки в компьютерную томографию, это несколько изменит игру. Вы сможете взять рентгеновский снимок, пропустить его через наш алгоритм и увидеть всю потерянную информацию», – говорит Гуха Балакришна, ведущий автор исследований.

#hey_news
Источник: Engadget

18.10.2019 Комментарии Telegram

В моде интеллект: пять стартапов, меняющих fashion-индустрию
http://www.forbes.ru/forbes-woman-photogallery/385153-v-mode-intellekt-pyat-startapov-menyayushchih-fashion-industriyu

В будущем распространение AI-технологий изменит всю модель потребления в индустрии моды таким образом, чтобы производство велось в реальном времени по индивидуальным меркам каждого человека и в полном соответствии с его стилем. Какие стартапы работают в этом направлении уже сегодня?

15.10.2019 Комментарии Telegram

Прикольное представление того, как "думают" нейронные сети. Разработчик машинного обучения по имени Себастьян Шухманн недавно разработал пару нейронных сетей, представленных в виде полицейского и бандитского джипов в Unity3D, где коп должен остановить бандита пока тот пытается пересечь черту в конце трассы.

Сначала тачки стояли как вкопанные, но спустя пару ночей обучения, начался настоящий экшн. Некоторые эксперты ИИ опасаются, что подобная «безграничная» обучающая модель может привести к сценарию конца света. Но, пока что, это выглядит забавно)

Кстати, у разработчика многообещающий канал с подобными видосами ;)

https://youtu.be/BIDAC1yA-gI

Источник новости https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2019/10/10/watch-this-ai-cop-car-fight-an-ai-jeep/

14.10.2019 Комментарии Telegram