Teachable Machine 2.0 💖

Помните забавную программу от Google, которая реагировала на ваши определенные действия звуком, гифкой или фразой? Этот эксперимент направлен на помощь пользователям в понимании основных принципов машинного обучения.

Teachable Machine вышла в 2017 году и вот в 2019 корпорация ее обновила, добавив в систему новые режимы наряду с возможностью экспорта обученных моделей. Это сделало ее более функциональной системой для создания реальных инструментов ИИ.

Teachable Machine 2.0 теперь работает не только с изображениями, но и со звуком и с определением позы. Пользователи могут загружать собственные предварительно собранные датасеты, сортировать данные по более чем трем категориям, а также загружать и развертывать свои модели локально или размещать их в облаке.

По словам представителей Google, инструмент запускается полностью на компьютере пользователя, а это значит, что загруженные данные никогда не покидают данное устройство.

#hey_news

Источник: The Verge
Эксперимент: Teachable Machine 2.0

08.11.2019 Комментарии Telegram

Нейросети научились вырезать не только людей, но и вокал из музыкальных композиций.
Spleeter — разделяет вокал и аккомпанимент на два отдельных файла иделает это сравнительно хорошо и быстро.
В репозитории есть файл ноубука, можно открыть и потестить.
Как это использовать разумно я ещё не придумал, но уже поменял местами вокал и мелодию из разных песен Кровостока.

06.11.2019 Комментарии Telegram

Система распознавания птиц 🦆

Команда исследователей из университета Дьюка разработала ИИ-алгоритм, который способен по одной фотографии определять вид птиц.

Система анализирует изображение, находит определенные черты и выдает результат: вид пернатого животного и что конкретно сподвигло алгоритм так решить. Например, если ИИ распознает на фото ласточку, то он предоставит также отличительные черты этой птицы – раздвоенный хвост, длинные крылья и красное пятно на мордочке.

Авторы обучили систему на 11 000 фото с изображениями 200 разных видов птиц. В итоге, она натренировалась распознавать породу с точностью 84%.

#hey_news
Источник: Digital Trends

05.11.2019 Комментарии Telegram

Небольшое видео с примером того, что нейронки могут сделать с видео снятым в условиях слабого освещения:
https://youtu.be/GZu30-a8N0M?t=37

То есть в будущем вы сможете скормить все свои старые видео снятые на телефоны нейроночке и она наконец-то покажет, что же вы там такого сняли.

Исходный код с готовой моделькой скоро будет тут.

02.11.2019 Комментарии Telegram

Искусственный интеллект в медицине

В научном журнале Journal of Consumer Research было опубликовано исследование американских ученых на тему «Сопротивление искусственному интеллекту в медицине».

Экспериментальным путем авторы выяснили, что пациенты в медицинских целях реже пользуются услугами ИИ и чаще предпочитают врача-человека. Это связано с тем, что люди считают себя и свой случай уникальными. Потому они уверены, что только живой врач заметит все симптомы и предоставит максимально персонализированное лечение, чего не способна сделать машина.

#hey_note

Подробнее: Journal of Consumer Research
Источник: Harvard Business Review

01.11.2019 Комментарии Telegram