5 ключевых прогнозов по ИИ на 2019 (Forbes считает, что это мастрид. Я поддерживаю)
Статья Бернарда Марра в Forbes четко фокусирует наше внимание на самое главное. И мне приятно отметить, что все 5 прогнозов уже были подробно рассмотрены в постах моего канала.
Вот эти прогнозы Forbes. Их порядковые номера соответствуют степени важности. Детали прогнозов желающие прочтут по ссылке на Forbes (линк). Кроме того, к каждому прогнозу приложена ссылка на мой пост, в котором я на эту тему уже писал.

1) ИИ все больше становится вопросом международной политики
Подробный анализ этого прогноза был дан мною в посте «Впереди ИИ-национализм и ИИ-национализация. Анализ влияния технологий ИИ на геополитику»
2) Движение к «Прозрачному ИИ»
Подробный анализ этого прогноза был дан мною в посте «Последнее решение «бить или не бить» навсегда должно остаться за людьми. Революция в ИИ-революции начинается - «черный ящик» пытаются заменить на «стеклянный».
3) ИИ для автоматизации все больше проникает во все сектора бизнеса
Подробный анализ этого прогноза был дан мною в посте «Какова реальная отдача от ИИ в бизнесе (сейчас и через 5 лет)»
4) ИИ создаст больше рабочих мест, чем будет потеряно для него
Подробный анализ этого прогноза был дан мною в посте «Роботизация – какая она на самом деле».
5) ИИ ассистенты начнут приносить пользу
Подробный анализ этого прогноза был дан мною в посте «Как стать более продуктивным и эффективным с помощью AI-инструментов».

#ИИ

12.12.2018 t.me/AIContents/482

Команда исследователей из Калифорнийского университета в Беркли продемонстрировала ускоренный метод обучения ИИ. С новым алгоритмом серийно выпускаемый робот PR2 учится, просто наблюдая за человеком. Для отдельных задач ему хватает всего одной демонстрации.

Подробнее https://the-robot.ru/ai/one-shot-imitation-via-meta-learning/

12.12.2018 t.me/AIContents/481

AI / ИИ
​​Facebook научил ИИ предугадывать перемещения пользователя

Facebook создал искусственный интеллект, который на основе данных о прошлых перемещениях пользователя угадывает, куда он пойдет дальше.

Нейросеть прогнозирует, куда может пойти человек, исходя из прошлых зарегистрированных перемещений. Например, если пользователь находится в тренажерном зале, алгоритм оценивает вероятность того, может ли он после отправиться в ресторан.

Если ответ утвердительный, ИИ добавит в его ленту новостей на Facebook рекламу ближайшего ресторана или заведения, где пользователь недавно был.

Другая разработка строится на больших данных — алгоритм анализирует информацию о пользователях на основе сигналов Wi-Fi, Bluetooth, сотовой связи и NFC-меток. Затем нейросеть объединяет пользователей в группы. Например, люди, которые, находясь в одном кинотеатре, ищут поблизости Starbucks, будут включены в одну категорию. Каждому из них ИИ поставит в ленту рекламу ближайшего Starbucks, решив, что после просмотра фильма человек, скорее всего, отправится туда.
@

12.12.2018 t.me/AIContents/480

Кто сильнее в сложных играх – человек или ИИ?

С одной стороны, ИИ уже превзошел человека во множестве игр.
С другой - люди, по-прежнему не считают ИИ за ровню по части уровня интеллекта.
Что этому мешает?
В качестве объяснений можно приводить разные сложные аргументы – от алгоритмических (типа узкой специализации алгоритмов ИИ в отличие от универсальных возможностей людей) до философских (отсутствие у ИИ сознания, желаний, воли и т.д.).
А можно просто привести пример онлайн-игры, где ИИ пока не в состоянии победить людей.
Речь об играх класса MOBA — «многопользовательская онлайновая боевая арена». И конкретно, о компьютерной командной игре Dota 2, ставшей ныне популярным испытательным полигоном и камнем преткновения для ИИ.
Даже самые продвинутые в игре Dota 2 боты, разработанные созданной Илоном Маском лабораторией OpenAI, не в состоянии выиграть у команды людей.
И здесь зарыто простое и понятное объяснение превосходства людей над современным ИИ.

Dota 2 чрезвычайно сложна. Гораздо сложнее, чем любая настольная игра (желающие могут удостовериться, прочтя про игру в Википедии).
При этом Dota 2 - командная игра, и потому, как и в жизни, стратегия в ней становится важнее тактики. И если в тактике команда ИИ ботов OpenAI Five превосходит людей, то в стратегии ИИ боты слабее по той причине, что нет у них такого понятия – стратегия.
Получается, как у Козьмы Пруткова – «Многие вещи нам непонятны не потому, что наши понятия слабы; но потому, что сии вещи не входят в круг наших понятий».

А еще у ботов OpenAI Five нет ни командного духа, ни спортивной злости. А это два самых секретных ингредиента, позволяющие выигрывать (в игре и в жизни), когда у соперников примерно равные возможности и в тактике, и в стратегии.
Наличие у людей командного духа и спортивной злости известно всем и давным-давно. Но вот померили и проанализировали их мощь только что в ходе исследования влияния социальных связей на поведение игроков Dota 2.
Оказалось, что командный дух, возрастающий с ростом социальных связей (дружеских отношений), помогает команде нивелировать локальные проседания производительности в игре.
А спортивная злость растет быстрее в командах из малознакомых игроков, чем в командах, состоящих из друзей. Как поётся в песне, - «друга не надо просить ни о чем, с ним не страшна беда». Ну а когда на друга положиться нельзя из-за его отсутствия, приходится подналечь самому.
Ну а в результате, происходит мобилизация внутренних ресурсов, и растет уровень игры.

Возможно, это скоро изменится. Но пока можно констатировать - уровень интеллекта человека все же выше сегодняшнего ИИ (HW + SW на основе алгоритмов машинного обучения), по аналогии с тем, что жизнь сложнее игры фишками на многоклеточной доске (даже если клеток на доске очень много, а фишки ходят все по-разному).

Подробней:
- о соревновании людей и ИИ в Dota 2
- о влиянии социальных связей на игру команд в Dota 2

#ИИ #ОнлайнИгры #СоциальныеСвязи

11.12.2018 t.me/AIContents/479

AI / ИИ
​​Германия призывает европейцев разрабатывать искусственный интеллект совместно

На этой неделе Германия устами министра экономики Питера Альтмайера (Peter Altmaier) призвала европейские страны к сотрудничеству в разработке искусственного интеллекта (ИИ), чтобы сократить отставание от Китая и США, лидирующих в этой области.

«Нам нужен своего рода Airbus для искусственного интеллекта», — сказал Альтмайер, имея в виду одну из крупнейших авиастроительных компаний в мире, образованную в 1970 году слиянием нескольких европейских авиапроизводителей.

Кроме того, Альтмайер призвал немецкую автомобильную промышленность объединиться для создания мобильной платформы, которая собирала бы с транспортных средств данные для обучения систем ИИ, используемых на транспорте.

Германия рассчитывает инвестировать в разработку ИИ более 3 миллиардов евро, но эта сумма запланирована на период до 2025 года, а в следующем году федеральное правительство выделит на ИИ всего 356 миллионов евро.
@

11.12.2018 t.me/AIContents/478

​​Ученые диагностируют депрессию с помощью ИИ

В Стэнфордском университете ученые научились диагностировать депрессию с помощью смартфона.

Специалисты создали приложения с помощью которого искусственный интеллект может диагностировать депрессию. Для этого необходимо загрузить приложение со специальной нейросетью на смартфон.

Компьютер анализирует психическое состояние человека на основе запомненных видео с интервью. Обработав видео 189 интервью людей с депрессией и без, искусственный интеллект "научился" определять депрессию с точностью до 85%.

Изначально ученые хотели определить депрессию по голосу. Ученые предупреждают, что миллионы людей не знают о том, что страдают депрессией и недооценивают вредность этого недуга.

11.12.2018 t.me/AIContents/477

​​Искусственный интеллект поможет незрячим определить номинал любой банкноты

Компания «МегаФон» и некоммерческая лаборатория «Сенсор-Тех» объявляют о запуске мобильного приложения «Определитель купюр». Новое решение позволяет людям с ограничениями по зрению мгновенно и безошибочно определить номинал любой российской банкноты с помощью технологий искусственного интеллекта.

Пользователю достаточно просто поднести банкноту к телефону со стороны камеры, и её номинал будет озвучен приложением. Для слепоглухих людей разработчики предусмотрели специальный вибрационный режим: различным купюрам соответствуют разные типы вибраций. Приложение можно установить на телефоны с операционной системой Android или iOS. Разработку ведет некоммерческая Лаборатория «Сенсор-Тех», приложение является абсолютно бесплатным и скачать его можно уже сейчас.

В настоящий момент при расчёте наличными деньгами незрячим людям приходится полностью полагаться на доверие. Приложение «Определитель купюр» полезно и во многих ситуациях, когда незрячему человеку необходимо понять, какая купюра находится перед ним. К примеру, оно позволяет проверить сдачу или подготовиться к походу за покупками дома, заранее распределив все наличные деньги. Приложение работает на базе нейронной сети, которая была «обучена» на большом количестве фотографий денежных купюр. В настоящий момент в базе данных приложения «Определитель купюр» присутствуют только российские денежные банкноты, однако уже в ближайшем будущем планируется реализовать поддержку для Евро и доллара США.

10.12.2018 t.me/AIContents/476

Symantec представила первую в отрасли нейронную сеть для защиты критической инфраструктуры от кибер-атак. Она получила название ICSP (Industrial Control System Protection) Neural и может распознавать такие хакерские техники, как BadUSB, использование уязвимостей нулевого дня и сетевые вторжения.

Подробнее https://the-robot.ru/produkty/symantec-icsp-neural/

10.12.2018 t.me/AIContents/474