​​Многие украинцы удивились, узнав благодаря выборам о политических предпочтениях соотечественников. Фейсбук наполнен постами в духе "никто из моих знакомых не поддерживает Х, как он мог набрать столько голосов?".

Три полезные концепции, которые помогут понять, почему так получилось.

1. Информационный пузырь

Каждый из нас живёт в своёй личной персонализированной версии интернета. Вы и ваш сосед заходите на разные сайты, видите разную рекламу в интернете, читаете разные ленты соцсетей. Даже будучи членами одной социально-демографической группы, вы можете жить в изолированных друг от друга сегментах интернета. И даже не представлять, что происходит за пределами вашего информационного кокона.

2. Иллюзия большинства

Люди с большим количеством социальных связей могут создавать иллюзию большинства, на самом деле представляя собой меньшинство. Для этого достаточно, чтобы у членов реального большинства было меньше социальных связей. Посмотрите на иллюстрацию — "оранжевые" считают, что они в меньшинстве, хотя на самом деле их в четыре раза больше, чем "бирюзовых". В соцсетях роль громкого меньшинства играют блогеры. Многие из них активно поддерживали кандидата, который в итоге набрал всего 14%.

3. Спираль молчания

Люди склонны держать своё мнение при себе, если чувствуют, что находятся в меньшинстве. Никто не хочет оказаться в изоляции. Это приводит к тому, что непопулярные или "стыдные" мнения замалчиваются, а наблюдаемые настроения в обществе могут сильно отличаться от реальных. Что мы и увидели после первого тура.

Что ещё почитать об этом?

1. Пост главы Минздрава об информационных пузырях, книгу Эли Паризера Filter Bubble или его выступление на TED.
2. Заметку на Washington Post (иллюстрация как раз оттуда), публикацию The Majority Illusion in Social Networks.
3. Википедию.

TLDR: Не спешите делать выводы про общество по своему окружению в соцсетях.

09.06.2019 Комментарии Telegram

​​Отличный пост аналитика Бенедикта Эванса о будущем мобильных камер. Всегда интересно читать его видение, рекомендую полистать блог на досуге —найдёте много интересного.

Последние крупные улучшения камер от Google и Apple — на стороне софта, а не железа. Портретный режим программно сшивает фото с двух сенсоров в одно "двухслойное". Ночной режим позволяет фотографировать в темноте. Детектор лиц позволяет применять бьютификацию и делать фото во время поцелуя.

Камера становится умной: сама подбирает настройки, включает HDR и так далее. Логичное продолжение — камера без настроек, которая сама анализирует изображение и делает лучшее фото. Никаких ночных или портретных режимов, просто кнопка "сделать фото".

Далее Эванс обращает внимание на интересный момент. Смартфон позволяет делать неограниченное количество фото бесплатно и в любой момент. Это меняет старый сценарий, когда к фото относились серьезно, как к некому артефакту, носителю памяти. Теперь камера смартфона — это визуальный блокнот. Мы сохраняем с её помощью документы, записи, товары, которые хотим купить — всё что угодно. Кстати, скриншоты на смартфонах играют ту же роль. Подтверждаю — я сохраняю в скриншотах кучу разного, от смешных постов в ленте до личных переписок.

Почему бы не направить мозг камеры на смысловой анализ этих изображений? Gmail автоматически распознаёт в письмах бронирования полетов и предлагает добавить их в календарь. Смартфон может автоматически распознавать текст на снятых фото и сохраненных скриншотах. Или узнавать на них всех людей, или распознать вообще все возможные объекты. Что-то вроде Google Lens + Goolge Photos на стероидах.

Эванс считает, что такой визуальный сенсор удобнее всего будет работать через носимый гаджет. Представьте очки дополненной реальности с включенным по умолчанию Google Lens. Вы смотрите на расписание конференции и спрашиваете "Окей Гугл, какое следующее выступление?". Или смотрите на рецепт и просите программу составить список для покупок в ближайшем магазине. Или читаете текст и сразу видите его перевод. Как понять, что действительно будет нужно пользователям, и как сшить это в удобный продукт — главный вопрос.

Я согласен с тезисами Эванса — я тоже пользуюсь камерой и скриншотами как блокнотом. Google Photos автоматически категоризирует мои фото, распознавая людей, активности и объекты. Google Lens я тоже пользуюсь. Визуальный поиск работает неплохо, если у объекта есть узнаваемые фрагменты — текст на книге, цветные вставки на кроссовках (см. фото). Менее узнаваемые объекты Lens ищет хуже — к примеру однотонную обувь или незнакомую марку авто. Попробуйте сами, это забавная штука.

09.06.2019 Комментарии Telegram